Choisir les bons outils pour les bons usages

>Aide au choix d’outils

Le constat :

Les usages liés à la data sont nombreux et un simple outil de reporting ne permet plus d’y répondre complétement. En regard du patrimoine décisionnel existant, il s’agit de repenser le paysage des solutions analytiques en proposant le bon outil pour le bon usage. Les enjeux sont donc nombreux :

  • Revoir et optimiser les processus, fonctions et responsabilités impactés par le projet data,
  • Préciser les rôles et responsabilités, les fonctions à automatiser, les données et les flux,
  • Définir les besoins en terme d’usage analytique, choisir l’outil adapté aux usages et définir les scénarios d’intégration,
  • Rédiger le cahier des charges et accompagner la Maîtrise d’ouvrage dans les choix des prestataires,
  • Assurer la maîtrise de la solution par les futurs utilisateurs et l’évolution des comportements, la motivation et l’adhésion,
  • Définir l’organisation correspondant à une orientation de valorisation de la data ; identifier les changements à mettre en œuvre et les moyens d’accompagnement de ces changements.

Notre réponse :

Notre approche vise à partir des usages avant de parler outil. Parce qu’il n’existe pas d’outil universel, nous sommes attentifs à la maturité de l’existant (d’un point de vue fonctionnel, architectural et organisationnel) pour aborder les besoins analytiques et les transcrire en usage. Il s’agit d’inscrire la transformation dans une trajectoire visant à déployer ensuite les usages à travers des solutions adaptées à chaque contexte en regard d’une stratégie globale.

Nos consultants s’appuient dans cette démarche de choix d’outils sur l’expérience et le recul de nos experts capitalisés à travers :

  • une démarche éprouvée de mise en perspective des usages,
  • une matrice de maturité des systèmes existants enrichie de nos retours d’expérience,
  • des benchmarks des solutions technologiques,
  • de calcul de TCO (Total Cost of Ownership) intégrant l’ensemble des coûts (infra, licences, Build, Run, ACC)
  • d’une méthodologie de POU (Proof of Usage) et de POC (Proof of Concept).